熵权法（the entropy weight method，EWM）是一种基于信息熵原理计算指标权重的客观赋权方法，属于物理学名词。其物理意义源于热力学中表征物质混乱程度的熵概念。根据信息论原理，指标的信息熵值越小，离散程度越大，该指标对综合评价的影响越显著；当某指标值全部相等时，其熵值最大，此时该指标在综合评价中不起作用 。
熵权法通过数据标准化、熵值计算和权重确定三个步骤实现权重分配。其中数据标准化采用最小-最大标准化或Z-score标准化方法，熵值计算公式为Ej=-K∑PijlnPij（K=1/lnm），指标权重通过Wj=1-Ej/∑(1-Ek)计算得出。与主观赋权法相比，该方法通过量化指标变异性客观反映数据本身的离散程度 。
熵的概念最初由热力学第二定律引出，表征系统实际过程的不可逆性，后由信息论发展为度量系统无序程度的工具。熵权法将热力学熵与信息熵相结合，通过构建判断矩阵和熵值计算，为多指标综合评价提供权重确定方法 。
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