徐梦迪，清华大学交叉信息研究院助理教授 。其研究聚焦于机器人基础模型与具身智能，致力于构建能够在真实世界中持续学习、自主适应并与人自然协作的机器人系统 ，研究方向涵盖可泛化的机器人学习与可信的具身人工智能 。
徐梦迪于2017年获得清华大学车辆工程学士学位，2024年获得卡内基梅隆大学机械工程博士学位，2025年起在斯坦福大学从事博士后研究。她曾在Google DeepMind、MIT-IBM Watson AI Lab及丰田研究院进行研究 。2025年9月加入清华大学交叉信息研究院任助理教授，2026年8月成为姚班新生班主任之一。其研究成果发表于ICML、NeurIPS等顶级学术会议，并曾获2024年卡内基梅隆大学机械工程最佳博士论文奖等荣誉 。
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