PyTorch Geometric（PyG）是一个基于PyTorch的几何深度学习扩展库，用于处理图、点云等不规则结构数据。 该库由德国多特蒙德工业大学的研究者Matthias Fey和Jan E. Lenssen开发。它提供了丰富的图神经网络层实现、专用的CUDA内核以及易用的消息传递API。
PyG发布了2.0版本，提供了全面的异构图支持和GraphGym实验管理平台集成。 从2.5版本开始，其图神经网络层实现了与TorchScript的完全兼容。
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