AI降噪技术是一种基于深度学习的音频处理技术，其核心是通过神经网络模型动态学习并适配噪声特征，尤其擅长消除键盘声、交通鸣笛等非稳态噪声。 相比依赖预设噪声模型的传统方法，AI降噪通过数据驱动的方式自适应学习噪声特征。 该技术广泛应用于智能手机、耳机、会议系统及智能家居等设备，显著提升通话、录音、线上会议等场景的语音清晰度。 其优势在于可实现高达50dB的降噪深度与低延迟处理，并在抑制噪声的同时保持人声自然度。硬件实现依赖专用AI芯片提供算力，并通过算法优化逐步向中低端设备普及。
当前，该技术正从“通用适配”向“场景定制”演进，以应对新兴市场等复杂噪声环境的需求。 例如，IDC调研显示，在印度尼西亚和尼日利亚，分别有65.6%和69.3%的用户对手机降噪功能存在需求。 行业亦通过发布白皮书等方式推动其规范化发展，如2026年传音联合IDC发布《面向新兴市场的AI全场景降噪技术》白皮书。 该技术亦应用于公益领域，如2020年腾讯发起的"天籁行动"推动AI降噪技术在助听领域的应用。
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