工业数据采集技术是连接企业IT系统（如ERP、MES）与OT现场设备（如PLC、机器人）的桥梁 ，是智能制造与数字化转型的关键基础环节，也是推动人工智能落地应用的重要抓手 。该技术指通过物联网（IoT）等技术，从数控机床、工业机器人、PLC、传感器等工业设备中采集运行状态、工艺参数等数据的过程。作为数字化转型的基础，其技术路线主要包括协议采集、传感器采集和人工录入 。该技术旨在实现生产过程的优化、成本的降低和质量的提升，在设计、生产、物流、销售、服务等多个环节具有广泛应用价值 。
工业数据采集技术历经三次迭代：从早期PLC/DCS系统的单机采集，到SCADA系统的集中式监控，再到物联网架构下的分布式采集 。当前，其架构正向边缘计算与云计算协同的方向演进，例如构建“边缘层-雾计算层-云平台”三级架构以实现数据分级处理与动态负载均衡，以应对数据量激增与传输带宽限制、实时性要求与云端处理延迟、边缘安全与云端协同等核心矛盾 。技术发展也呈现国产化趋势，国产工业网关和边缘设备的国产化率已超过50% 。2026年5月，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》，明确了数据“采、集、用”的实施路径 。
想要了解更多“工业数据采集技术”的信息，请点击：工业数据采集技术百科
