抽油机井生产优化工业大模型是国内油气行业首个由中石油勘探开发研究院与新疆油田公司研发的工业大模型，旨在解决油气生产痛点。该模型采用Transformer架构及对比学习算法，训练了10亿参数，并深度整合了来自大庆、辽河、长庆、新疆四大油田7.8万口抽油机井的生产数据 。
该模型自上线以来，已在新疆油田超过3800口抽油机井实现规模化应用，并进一步推广至新疆、大庆、辽河油田的10个采油厂、5000余口井 。2026年，该模型在世界人工智能大会(WAIC)上亮相 。模型平均工况异常诊断准确率超过90%，将异常井的发现周期从天级缩短至分钟级，累计完成诊断超过1200万井次，产生工况告警预警提醒超过30万次 。通过应用该模型，油田技术人员人均管井数从3.5口提升至11.5口，数据可用率从40%提升至95%以上，智能产液计量平均符合率达89%，年减少异常占产损失达数千吨 。下一步，研发团队将持续迭代优化模型能力，并开展具身智能体研究，推动油田生产从“人工调参”向“智能寻优”跨越，计划用五年时间将中国石油集团80%的抽油机井接入大模型 。
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