多维度变换是数理科学中用于分析多维信号频率成分的数学方法。傅里叶变换可将信号从时域/空域转换至频域，离散版本通过均匀样本频率估算实现多维信号分析 。快速傅里叶变换(FFT)作为高效计算算法，在保证结果一致性的前提下提升运算速度 。
该方法在影像处理中用于图像加密，离散余弦变换通过量化编码实现数据压缩 。多维超分辨率原子范数方法解决了高维频谱分析问题 。
北京市教委科技计划项目'光场图像信号多维变换与重建方法研究'于2020年启动，相关专利包括球面小波变换方法和图像索引装置 。IEEE Trans. Inform. Theory等期刊提出了多维原子范数方法 。
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