著名综合性期刊中还有一位极其引人注目的顶尖选手—PNAS，与Nature Communications（NC）、Science Advances（SA）齐名，稳坐中科院一区Top。曾经，对于很多科研人来说，PNAS是“发一篇可以吹一辈子”的期刊。
然而，创刊于1914年的PNAS似乎逐渐式微。自1997年被WoS收录，PNAS连续14年排名综合学科世界第三，仅次于Nature和Science，直至2012被豪门嫡长子NC超越。而后面对后辈的冲击，排名一路往下掉。目前PNAS已经是JCR排名第13的综合性期刊了。排在前面的有老大哥Nature和Science，也有老大哥的子刊NC，SA，甚至有国产新星如Innovation，SB，NSR等。
近30年，PNAS IF稳定在10分左右。虽在2022年达到12.8的巅峰值，24年又回到9.4。在这个IF通货膨胀的时代，不到10分似乎确实不够看。
百年老刊PNAS还能稳得住吗？
影响因子
近30年，PNAS IF稳定在10分左右。虽在2022年达到12.8的巅峰值，24年又回到9.4。
自引率
自引率从未超过4%，今年也仅仅2.1%！
发文量
发文量从最高3633篇下降，如今已不足3000篇。
PNAS的影响因子预测
为什么影响因子需要在来年年中发布？
根据影响因子的计算公式，理论上，年底或者来年1月份就可以发布期刊IF了，为什么总是等到6，7月份呢？
尽管前两年发布的文章数是已经确定的，但因为期刊有固定的出版周期（例如每月、每季度或每年出版），部分期刊已经发布了新的一整年的所有文章，而另一些期刊可能在年底才会发布。文章发表后，WoS数据库也需要时间进行收录。所以需要等到所有期刊上的文章都被发布，并且引用数据都被收集后，“引用数”（也就是前文的A值）才更加准确，此时才能计算当年的期刊影响因子，确保期刊之间进行公平的比较。
实时影响因子是什么？
如何根据实时影响因子预测来年的影响因子？按照影响因子的计算公式，可以计算出期刊的实时IF，例如：
2024年实时IF=某期刊2022年至2023年所有发表文章在2024年的被引次数/该期刊2022年至2023年所有发表文章数
因为当年年度尚未结束，计入考量的年度引用数会偏少，大家可以按照当前月份数占比来大致估计全年的最终IF值，再考虑数据入库延迟，再乘以相关系数对2025年将发布的IF进行预测，结果将接近25年真实IF数据。由于特定事件、新闻报道或社交媒体传播，某些文章可能因其独特性或时效性而在短时间内引起广泛的学术和媒体关注，从而导致大量的引用，实时IF可能会因此而升高。简单来说，计算实时IF可以对期刊的未来影响力进行预测。
PNAS实时IF数据及25年IF预测
根据LetPub官网最新数据显示，截至2024年10月29日，PNAS的实时影响因子为6.434。综合考虑当前引用趋势、发文量变化以及热点文章的引用情况，小编预测：其2025年影响因子或将在9.6左右。与24年发布的9.4相差不大，但质量依旧能打！
LetPub润色案例NC润色范例1
润色案例1
润色案例2
PNAS官方推荐润色机构：
