综合评价方法有哪些,现在哪种用的比较多?

综合评价方法有哪些,现在哪种用的比较多?

综合评价法有千千万。这个一点都不夸张。用得最多的当然是高考一样的考核方式的那种求总分或者求平均分方式的模型方法。

三个关键技术的论述的万能套路如下

上面写PPT可以直接拿走。

指标体系的建立一般用如下套路来水论文。一般写上5万字没问题。

上面是一篇硕士论文的流程。左边这图改改,博士论文硕士论文通吃,而且非常管用。

比如一开始有90多个要素,每个要素水上100字就9000多字了。不想水的就是列出来都很多字了。

上面这篇论文的确定指标方式如下:

上面是硕士论文的。再来一篇本科论文的。

上面这篇本科论文的图还更具有一般性。

确定指标一般也就是大论文里还水东西的地方,小论文一般两三句话交代一下就行了。

上面讲了很多种求权重的方法。

如上面列出的。求权重的方法一般来说是三大类。

客观法用得最多的是熵权法。飚得很快的是CRITIC。

用熵权法,要注意是针对归一化矩阵来计算。

归一化矩阵又要注意指标属性(正向,还是负向)。

上面讲了一篇博士论文是瞎掰的。他错在了没有分析指标的属性。

主观法用得最多的是指定法,就是直接拍脑袋,比如数学满分150分,语文满分150分,这种直接拍脑袋决定的。

由于上面的方法不好写数学符号,所以总是被人笑很low。

论文里最多的是AHP法。

当然AHP也被笑很low。

AHP够用,但是很多人是瞎掰的,瞎掰的地方在于,明明他是一个人拍脑袋算的,论文里他非要说请了很多人打分,最后是群策群力算出来的。

上面是简单的说了几种主观法的适用性。

当然直接指定法是最好的,适用性最强的。就跟高考每科的分数比设定一样。

组合赋权法通常是主客观的组合赋权。

当然也可以客观法之间的组合赋权。

主客观组合赋权用得多,是因为主观法跟客观法之间总是对喷。双方说对方很low。

上面专门讲了一个算错的例子。原理是对的。它那种是可以自动运算的。

很多人说,AHP是综合评价方法。这个不大对的,AHP只是其中的一部分的。

理解高考的考评过程,就可以对综合评价方法有更深刻的了解。

其中所有模型方法的基础的基础的模型,就是加法求总分。

就是上面这个模型。

拓扑图,对抗拓扑层级图,对抗哈斯图用到多综合评价方法中有其独特的优势。

上面一文是这样描述层级拓扑图的优势的。

相较于文字、表格、数学符号等方式,AISM 在结果呈现上非常直观且清晰,它把评价对象(训练方法试点结果或效果)看成一个结点,将存在优劣关系的结点用有向线段标识,AISM 最终以有向拓扑层级图的方式呈现结点间的优劣关系,进而很容易得出评价对象的优劣。

习惯上把越优的结点放置于上面的层级,越劣的结点放置在越下的层级,最终按照层级的高低给出各个结点的排序,最上层的结点为帕累托最优集,最下层的为最劣集。层级从下至上形成由劣到优的帕累托系列。

比如上面一个综合评价的文章。

上面就是评价结果。

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