解释变量和被解释变量互为因果的话，就是存在内生性问题，计量经济学中不少方法是用来一定程度上减少内生性问题的。
插个别的话题，因果关系是一个哲学问题，万物的联系性是毋庸置疑的，但是如何剥离这种联系，去确认不同联系的强弱才是关键，因果关系多少具有主观性，我们观察世界的方式是比较滞后的，这是很正常的，我们的研究做的是事后归因的工作，当事情已经发生的时候，我们才会回过头去看这件事情是为什么发生的，是什么导致其发生的，研究过去的事件是为了能够更好地预测未来，虽然预言家是一件很难地事情，但是人类还是乐此不疲，我们了解历史，结合现在，对未来形成一个观点，指导我们现在地行为。
若解释变量与被解释变量互为因果，也就是联立方程的问题。第一步，需要写出互相决定的两个变量的计量模型，第二步，保证模型中包含足够的外生变量，使得模型可以识别，第三步，可以使用两阶段最小二乘估计等方法进行估计。
还推荐一种方法：VAR，或者SVAR，对于这种方法，我的认识比较少，但是用matlab来做还是可以学会的，用这种方法，可以将几个变量之间的互相影响的关系体现出来，同时可以解决变量间互为因果的问题。
例子在前面的图片中。
