群体智能是人工智能研究领域的重要概念，指由众多简单个体通过局部交互与协作，涌现出超越个体能力的复杂智能行为的分布式计算范式。其概念最早于1989年由Gerardo Beni和Jing Wang在研究细胞机器人系统时提出 ，核心在于模拟自然界中蚁群、鸟群等生物的自组织行为，具有分布式、自组织和鲁棒性等特点。受此启发，学者们提出了蚁群算法、粒子群优化算法等经典算法，广泛应用于优化问题求解、机器人协同、数据挖掘等领域 。1992年，Marco Dorigo提出蚁群优化算法；1995年，Kennedy等人提出粒子群优化算法 。2017年7月，中国国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将“群体智能”列为人工智能领域的新研究方向，随后其被纳入国家重大项目指南。目前主要形成了互联网群体智能、无人系统群体智能和人机物融合群体智能等形态 。
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