AI视觉生成技术是一种能够根据用户输入的自然语言描述自动生成图像或视频内容的智能技术，其整合了文本、图像与3D信息，是基于多模态大模型和实时渲染的融合体系，其核心在于构建自然语言与视觉语义之间的双向映射 。
其技术演进经历了多个阶段。基础模型阶段（2014-2020）主要基于生成对抗网络（GAN）实现简单物体生成。扩散模型阶段（2011-2023）以Stable Diffusion模型为代表，通过去噪过程实现文本与图像的语义对齐。2024年，OpenAI发布的Sora模型采用了DiT（Diffusion Transformer）架构，成为行业技术拐点，进入多模态融合阶段，主流方案采用Transformer架构融合多种模态信息 。2025年，模型商业化基础成型，可稳定输出1080P视频，单段生成时长提升至10秒。2026年行业进入全模态融合时代，主流模型支持文本、图像、音频等多模态端到端输入输出，标准生成时长达到15秒 。同年，首部获得官方发行许可的AIGC长片《奇谭》上线 。
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