《模式识别与机器学习》是克里斯托弗·M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）撰写的专业书籍，2026年1月由人民邮电出版社出版，ISBN为9787115681409。作者时任微软科学研究院科学智能中心主任、剑桥大学达尔文学院院士，本书旨在为机器学习领域提供统一的理论框架 。
全书以贝叶斯理论为基石，系统阐述概率分布、线性回归模型、神经网络、核方法、图模型等核心内容，涵盖从基础概率论到马尔可夫链蒙特卡洛采样等14章知识体系。书中采用四色印刷技术，包含400余幅彩色图表辅助理论阐释，每章配备分级习题 。本书适用于计算机专业高年级本科生、研究生及科研人员，被全球多所高校选为教材 。
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