《大数据预处理技术》是由朱晓姝、许桂秋编著，2020年2月人民邮电出版社出版的技术类书籍。该书针对大数据应用中的数据质量难题，系统阐述预处理技术对提升数据可用性的核心作用 。
全书围绕数据预处理流程展开，涵盖数据清理、集成、变换、归约等关键环节，结合Kettle工具解析数据迁移、ETL作业设计及数据仓库构建的实践应用。通过文本、数据库、Web等多源数据案例，详解文件格式转换与CDC变更数据捕获技术，并基于Python生态工具演示Pandas框架在数据重塑、离散化等场景的操作方法。书中设置维度建模、事实表批量加载等实操案例，为大数据处理提供系统性技术解决方案 。
想要了解更多“大数据预处理技术”的信息，请点击：大数据预处理技术百科
