置信区间是经典统计学中统计推荐部分比较重要的一部分内容，设 是总体的一个参数，X1，......，Xn是来自该总体的一组样本，对给定的一个概率 ，假设有两个统计量 ，若对任意的 ，有
则称随机区间 为参数 的置信水平 的置信区间。分别为置信上限和置信下限。为什么是 当等于 时，主要针对总体分布为连续型分析时，当大于 针对总体分布为离散型分布时，一般来讲参数 的置信水平越大，置信区间越可靠，给定置信水平时，置顶区间长度越短，精度越高。
在实际生活中，因为各种资源的限制。在实际研究中大部分往往无法对全部个体进行检测或者调查，此时，就会从总体中随机抽取一些样本。通过样本参数去估计总体参数，在统计学中常见的包括点估计和区间估计，点估计就是用相应的样本统计量直接作为总体参数的估计值，区间估计就是从点估计值和抽样标准误差出发，按预先给定的概率称为置信度或置信水平，常取95％或者99％，从而建立起来的有95％或者99％的概率包含总体参数的区间范围就是置信区间。
置信区间的计算公式并不是固定的，一般取决于其所用到的统计量，但是计算时一般需要确定好显著性水平。举例进行说明：
