目前有两种主流的意识理论。一个是全局神经工作区(global neuronal workspace，简称GNW)理论，由心理学家Bernard J. Baars和神经科学家Stanislas Dehaene与Jean–Pierre Changeux提出。该理论是基于这样一些实验观察，当人对某事物有意识时，大脑中多个不同区域均会调用该信息。相反，假如人无意识地做一些事，这些信息只会被特定的感官和运动系统调用。例如，当你骑自行车时，你的身体会无意识地做出骑车的动作。假如有人问你你是如何做到的，你很难回答，因为你几乎没有意识到这些信息。
GNW理论认为，意识来源于一类特殊的信息处理过程。大脑记录的感官信息会被多个认知系统使用，如语言、形成或调取记忆、执行动作等，当数据被广播至整个大脑的多个认知系统时，意识出现了。
该理论猜测，负责传播信息的神经回路位于额叶和顶叶。当被这个神经网络广播后，感官信息就能被全脑的各个系统访问，进入人的"意识"，即能被主体意识到。尽管现在的计算机还没有如此复杂的机制，但这仅仅是时间问题。
而由托诺尼和他的同事提出的信息整合理论(Integrated information theory,简称IIT)的出发点是体验本身。每个体验都有一些重要的属性。首先它是内在的，只对拥有者本人存在；它有一定结构，并且独一无二，与任何其他意识体验都不同。它是统一而具体的。当你在一个阳光明媚的日子，坐在公园的长椅上看孩子们玩耍时，这种体验的不同部分——吹过头发的微风，听到孩子们笑声的喜悦——都无法单独分开。体验若被拆分，便也不复存在。
托诺尼猜测，任何拥有内部结构，包含一系列因果关系且相互作用的复杂系统都有上述特点，也都具有一定程度的意识。感觉是从系统内部产生的某种东西。但假如是像脑干一样的结构，不具备复杂的整合技能，便不能算是有知觉。IIT理论声称，意识是任何复杂系统都拥有的内在因果力(intrinsic causal power),人脑只是一个例子。
IIT理论还预测，用电脑模拟人脑活动是无法产生意识的，即使程序能骗过我们，以无法和真人区分的形式与我们用语言交流。意识无法被计算出来，它是系统结构自身的一种属性。
来源:环球科学(Scientific American)2018年七月号 总第151期 作者:Christof Koch
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