机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别?

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别?

目标函数是最终需要优化的函数,其中包括经验损失和结构损失。

obj=loss+Ω

经验损失(loss)就是传说中的损失函数或者代价函数。结构损失(Ω)就是正则项之类的来控制模型复杂程度的函数。