关于今天alpha go的获胜，看到一个有趣而且可怕的观点：
alpha go 的蒙特卡罗树遇弱则弱，遇强则强；胜率很大时，取胜可行解多，则AI会随意选择一个可行解，从而走出“俗手”；而双方均势时，取胜可行解少，就会打出力挽狂澜的神来之笔。所以如果AI走棋“失误”，就说明你已经输了。
这就是为什么今天在李世石使用罕见开局时，alpha go开始表现一般，而当后来李世石认真起来慢慢逆转却被alpha go中盘102手，108手和110手以神来之笔奠定胜负，最后胜负已定时alpha go 122手又打出小失误。
如果真是这样的，最后alpha go以5:0取胜也就不奇怪了。
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论文原文的方法也验证了这个观点：神经网络在fine tuning阶段使用的是win or lose作为分类输出，而不是输赢的目数。
细思恐极……
===================来自评论区的补充==============
之前欧洲一战也体现出这个规律，同样以一种非碾压的方式取得5：0完胜。
朋友圈有人庆幸，还好AI没有为了避开人类注意而佯输，naive。AI的做法更厉害，就是只赢你那么一点点…
当全世界人类都在惊讶alpha go在四个月中的进步时，alpha go却一脸蒙蔽地说：我一直都这么厉害啊
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要论文的朋友实在太多了，所以就不一一邮件回复。感谢评论区
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