如果你之前学过Java或者C等其他语言，你完全可以用Python把之前自己做的项目重新实现一遍。
如果你之前对其他语言不怎么熟悉，没做过什么项目的话，那我给你推荐一个做小项目的网址：Yixiaohan/show-me-the-code ，放心这些项目不是那种九九乘法表一类的无趣项目，你完全可以clone一份题目下来自己练习。
另外，这些项目有一些别人写的不错的代码，当你遇到困难的时候还可以参考：Show-Me-the-Code/python
很多人问我如何学习Python爬虫和数据分析，我把我的所学所得总结并写了一本Python爬虫电子书和一本数数据分析电子书，这两本电子书已经帮助数十万位同学从0开始学会了数据分析和Python爬虫，如果你对这方面感兴趣的话，点击下方链接可以免费获取。
如果上面这些项目你都做完了，觉得没有挑战，你也可以看看全球的学习Python的人都在用Python干什么：A Weekly Python E-Mail Newsletter ，你也可以练习查看并且提交自己的作品。
最后结合自己的情况，提点小意见：
但是练习别人的已有的项目总是无趣的，我之前也说过，学习Python最好的方式是：「follow your heart.」，所以我觉得使用Python最好的场景是：我想要Python做什么？那么基于我的目的，我能不能自己独立完成？如果不行看看其他人做的比较好的项目，或者有没有第三方库可支持，不要重复造轮子，然后「Just do it」，怎么找到需要的第三方库呢？
这里引用我之前的一个回答：如何找到适合需求的 Python 库?
我推荐另一个比较常用的方法，在之前的文章中我推荐过一个有关于整理Python资源相关的Github项目：vinta/awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources
在这个项目中，作者把所有的Python资源包括库资源等分成了几十个大类：数据挖掘、数据可视化、日期和时间处理、数据库相关……等等，在每个大类中归类了该类下的所有资源，并且该资源的首页有各个大类的索引。
在这个大背景之下，假设我现在想找一个Python操作MongoDB的库，我们就首先点击最上面的索引：Database Drivers直接跳转到数据库相关库的地方。
跳转之后，如下界面，我们就可以直接寻找到我们需要的库了。
当然，因为所有的资源都在同一个页面，所以我们同时可以使用浏览器自带的搜索功能，在Chrome下是Ctrl+F12，在该页面直接搜我们需要的某个功能关键词，比如：MongoDB，
当然，这样搜索出来的结果可能不仅仅是一条，这样就需要你自己排查以下哪一个才是你真正那个需要的库资源了。找到需要的库之后，实现你最初的IDEA，当然找不到的话只能自己去实现了！
