第一眼的印象：
也就是说，30%是图灵对2000年（14年前）的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。当然有人可能争论说“people would no longer consider the phrase "thinking machine" contradictory”这个表述本身就是人工智能成立的标准，但我仍然认为这是个很宽松的标准。
===2017.2.8补充===
评论里有知友对于“30%的人完全（100%）的上当”这个表述提出了质疑。回顾这一段，我承认为了追求对比效果，在数字的使用上不够严谨。
其实，要达到“上当”的效果，没有必要真的达到100%。如果测试人有51%倾向于对方是人，49%倾向于对方是机器，就已经算是上当了。更简单地，我们可以给测试人非黑即白的选择，让他只有“人”和“机器”这两个选项，那么就只有0%和100%这两种结果，所有>50%的结果跟100%都是等价的。（有点像美国大选，只要得到一个州超过50%的选票，就得到了该州全部的选举人票。）
实际上，在图灵测试领域著名的Loebner Prize（
），采取的也是这样的规则，不同的是该测试会让一个机器和一个人同时参与测试，让测试人选择哪个更像人类，但是本质上仍然是一个二选一——0%或100%的事情。
===补充完毕===
依据以上三点，我对于报道中提及的“通过图灵测试”这个结论表示谨慎的怀疑。
