不完全信息静态博弈是博弈论中参与者同时行动或后行动者无法获知先行动者具体决策，且各方对其他参与者的特征、策略及支付函数缺乏准确认知的博弈类型 。
该理论框架下，贝叶斯纳什均衡成为核心解概念，强调参与者基于类型概率分布进行期望效用最大化决策。典型应用包括暗标拍卖中竞拍者依据私有估值制定报价策略、市场进入博弈中企业基于在位者成本类型推断选择策略，以及古诺模型中厂商依据对手成本概率分布调整产量 。此外，还出现了将贝叶斯博弈转换为ex-ante agent game的新转换方法 。海萨尼转换与贝叶斯均衡的结合，推动了博弈论在信息不对称场景下的模型扩展与实践验证。
1967年约翰·海萨尼提出“海萨尼转换”，通过引入虚拟参与人“自然”将此类博弈转化为两阶段动态博弈，使不完全信息转化为类型概率分布的可分析问题 。
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